科技日报记者 叶青 通信员 孔令竹
近日，中国科学院广州地球化学研究所研究员王新明团队与清华年夜学传授张强、加州年夜学尔湾分校传授亚历克斯·冈瑟等互助，于《天然·通信》上发表了基在GEE-MEGAN框架的新模子。该模子可于10—30米标准实现近及时生物源挥发性有机物排放估算，并撑持全世界运用，助力精准管理都会空气污染。
植物叶片连续开释的生物源挥发性有机物全世界排放量约为报酬勾当排放源的7倍多，且反映活性更强。它们经由过程介入臭氧及二次有机气溶胶的天生，深刻影响区域及全世界年夜气情况质量及天气变化，并对于公家康健组成庞大威逼。特别于都会化与天气变暖配景下，高温会促成挥发性有机物排放，加重臭氧及颗粒物污染，威逼呼吸体系、血汗管康健和人体发育。然而，于都会、丛林边沿等人类勾当强烈、景不雅破碎的区域，传统模子因分辩率低、参数更新滞后而误差显著。
新模子动态交融多源遥感与呆板进修算法，实现了对于叶面积指数及植物功效类型等要害参数的及时更新，从而撑持从局地级到全世界级的多标准高精度排放估算。
经验证，新模子体现出更好精度与一致性：与全世界多站点通量不雅测数据比对于，挥发性有机物通量的偏差降低21.6%至48.6%；叶面积指数估算也比传统要领偏差降低约9%至12%。同时，新模子计较效率年夜幅晋升，以南美地域为例，模子运行速率提高约81至102倍，数据传输量削减97%至99%。
新模子显著晋升了对于都会及丛林边沿区域生物源挥发性有机物的估算能力。以伦敦、洛杉矶、巴黎、北京为例，新模子估算的挥发性有机物排放强度较传统模子超出跨越1.6—25倍，可以或许有用辨认零散绿地、行道树与灌丛的孝敬。
这一模子可以或许更精准地评估生物源挥发性有机物对于空气污染的影响，并将排放估算细化至街区及社区标准，为都会差异化管控与绿化计划、优化都会树种配置、制订协同减排计谋提供撑持。
于人类勾当频仍的丛林边沿地域，新模子有助在展现“天气变暖—生物源挥发性有机物增长—臭氧与气溶胶变化”之间的繁杂反馈机制，晋升天气及空气质量综合评估的靠得住性。同时，该模子计较高效、利用便捷，鞭策高分辩率挥发性有机物估算从专业研究走向普惠运用，可广泛运用在都会更新、热浪应答、生态修复评估和碳与气溶胶协同管理等多个场景。
-凤凰联盟·(中国区)
