科技日报记者 王春 通信员 李珂嘉贺
9月5日，记者从水师军医年夜学第二从属病院（上海长征病院）获悉，方才荣获2024年上海市天然科学奖一等奖的该院泌尿外科传授任善成团队结合海内多家顶尖医疗机谈判年夜学取患上新冲破。团队乐成构建了一种基在人工智能的前列腺癌影像—病理基础模子，实现从磁共振影像中无创猜测肿瘤侵袭性，诊断机能显著优在现有临床要领。这一研究结果为前列腺癌无创精准诊断与分级提供了新标的目的。相干研究结果日前于线发表于国际期刊《天然-癌症》上。
前列腺癌已经成为全世界男性第二多发癌症。跟着我国人口老龄化加重及糊口方式变化，前列腺癌病发率正以每一年13%的速率快速增加，今朝已经位居中国男性恶性肿瘤病发率的第六位。
前列腺癌的临床诊断重要依靠血液前列腺特异性抗原检测、B超及直肠指检，然而临床实践发明：于50岁以上男性群体中，近三分之一经B超可检出前列腺结节，约10%呈现PSA异样升高。今朝，全世界各年夜临床指南多保举磁共振查抄（PI-RADS评分）举行进一步诊断，并依据其成果实行穿刺活检。然而该评分体系依靠大夫主不雅经验，诊断一致性低，且没法彻底防止漏诊或者过分穿刺。是以，临床火急需要一种更客不雅、精准且无创的辅助诊断东西。
研究团队会聚了来自多个中央的5700余例患者数据，使用近130万对于影像区块练习出AI前列腺癌猜测模子，集成为了自监视进修、使命多重进修、转换器和基础模子迁徙进修技能，仅依赖T2WI、DWI及ADC三类磁共振序列，便可猜测原本需穿刺活检才能获取的病理分级信息，猜测肿瘤的曲线下面积高达0.983，分级正确率高达89.1%，体现与国际专家评估成果高度一致。研究团队还有经由过程可视化热图技能展示了AI存眷的要害区域，模子判定与病理切片成果于空间漫衍上显著吻合，表现出优良的可注释性。
“这项研究为前列腺癌的无创、精准诊断提供了新路径，有望年夜幅度削减没必要要的穿刺及过分诊断，削减患者疾苦及降低医疗承担。”任善成说。
据悉，此项研究获多名国际评审专家的高度评价，认为其“为AI基础模子顶用在癌症高效、正确且无创诊断及分级提供了高程度临床证据”。
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